如芝加哥市，一个人，一台笔记本电脑，用MongoDB的技术开创了一个项目，随着其他人加入，在短短四个月内，也从模型变成全国性首创项目之一---实时分析和处理时政数据。

该系统是基于MongoDB构建的智能操作平台，称为WindyGrid。是什么使得WindyGrid变得出色？不仅是每天从城市部门汇集万个不同的数据，WindyGrid还将MongoDB的分析与视觉地图相结合，从而辅助在管理工作的时，及时提供他们在城市运营中从未有过的见解。

WindyGrid使用MongoDB，为芝加哥创造了一个中枢神经系统，改善服务、降低成本，创造一个更宜居的城市。

WindyGrid强大的组合数据、地图和分析指出意想不到的相关性，在他们发展成更大的问题之前找出潜在的问题，并帮助协调各部门响应大大小小的一切事物，管理人员可以趁此机会采取行动，而不是事后才反应过来。更棒的是，他们可以预见问题而不仅仅是对问题作出反应。

该平台能使数以百万计的信息，每天被芝加哥十五个最重要的部门收集起来，包括警察、交通和消防等。这是些信息是不断在变化、暴涨，而且杂乱的信息集合，包括道路更新、垃圾收集延迟、突发公共卫生事件、关于噪音的投诉、公众对城市的运作细节的吶喊、沿途的巴斯特尔点、红绿灯的模式等等。

年，一名互联网企业家布雷特·戈德斯坦（BrettGoldstein），在新的工作身份中，身为警察兼芝加哥首席数据官，因此Goldstein在芝加哥警察局推出一个使用数据改进警务的新程序，并为其命了名。现在，市长拉姆·伊曼纽尔（RahmEmanuel）打算利用它来实现城市的新目标，不仅仅是利用数据分析来改善服务，还向公众开放城市资料。

Goldstein在市长办公室里用笔记本电脑，从单一的MongoDB节点开始和他的团队一起建立了系统。Goldstein的创新之处在于，如何将这个城市独立系统的松散数据聚集起来，通过使用地理定位和分析来建立地图，从而创建能够立即采取行动，提供全新的实时视角的地图。

这个愿景需要不同的数据方法，芝加哥的新系统不仅需要结合大量的结构化和非结构化数据，它还需要强大的分析能力来实时解析这些资料，芝加哥市长也希望这个系统能立即建立起来。Goldstein决定使用MongoDB创造一个前所未有的解决方案......(点击下方“阅读原文”







































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